Разработка решений
на Python

Команда ООО "Программные технологии" применяет Python для прототипирования, быстрого анализа и визуализации данных.

Наши специализации

  • Компьютерное зрение
  • Машинное обучение
  • Предиктивная аналитика
  • Data mining
  • Статистический анализ
  • Визуализация аналитических данных
Python стабильно входит в тройку лидеров любого рейтинга, посвященного языкам программирования. Это один из самых универсальных и адаптивных языков, чем и объясняется такая популярность.
Технологии
Анализ данных
Pandas
NumPy
SciPy
Scikit-learn
Apache Spark
Работа с естественными языками
Tesseract
NLTK
Визуализация данных
Matplotlib
Инструменты для прототипирования
Apache Zeppelin
Jupyter Notebooks
#
Умело подобранные технологии обеспечивают разработку гибких, масштабируемых решений
Для каких задач незаменим Python
Язык интеграционных задач
Язык интеграционных задач
Python обеспечивает встроенную поддержку языка C и обладает широким спектром готовых решений для интеграции с другими языками, такими как Java, Rust или Go. Он позволяет полностью или частично переиспользовать существующие информационные системы написанные на разных технологиях, используя REST API или FFI.
Аналитика больших данных
Аналитика больших данных
Python зарекомендовал себя как один из лучших языков для data science и анализа больших данных — исследовательской работы, мало похожей на типичное программирование, включающей больше творчества и поиска решений неординарных задач. Множество библиотек для работы с данными, построения графиков, и машинного обучения значительно упрощает разработку в проектах связанных с big data.
Прототипирование и пилотные проекты
Прототипирование и пилотные проекты
Широкий ассортимент готовых инструментов позволяет быстро создавать прототипы с целью проверки бизнес-гипотез, собирая разрабатываемое приложение как конструктор из частей. Вместе со встроенными инструментами тестирования, это значительно ускоряет процесс разработки, тем самым экономит время команды и бюджет проекта. Поэтому Python — оптимальный выбор для MVP (минимально жизнеспособного продукта).
Изменения в составе проектной команды
Изменения в составе проектной команды
Python упрощает задачу расширения проектной команды или передачи кода новому исполнителю: за счет лаконичности языка возникает меньше сложностей с чтением чужого кода при включении новых программистов в проект.
Кроссплатформенность
Кроссплатформенность
Создав программу, можно быть уверенным, что она запустится и будет работать корректно на Windows, Mac OS, iOS, Android, Linux.
Причины популярности Python среди разработчиков
1
Простота освоения

Python создавался, чтобы, во-первых, сделать жизнь программистов легче, а во-вторых, перевести программирование из разряда профессий с высоким порогом вхождения в число доступных широкому кругу. Философия Python гласит, что простое лучше, чем сложное, а вместо множества способов сделать что-то, предпочтительнее иметь один очевидный.

2
Поиск и устранение ошибок в коде

Python относится к интерпретируемым языкам: код выполняется строчка за строчкой, в отличии от компилируемых языков, в которых программа выполняется как целое и передается процессору только после компиляции. Поэтому, если в строке допущена ошибка, выполнение программы остановится, и Python подробно её расшифрует. Это существенно облегчает обнаружение и исправление багов.

3
Огромное сообщество

По результатам опроса StackOverflow 2021 года, Python стал третьим по популярности ответом на вопрос «На каких языках вы проделали существенную работу за последний год?» и занял первое место как язык, на котором есть желание поработать в будущем. Количество вопросов по Python на StackOverflow выросло в 4 раза с 2013 по 2021 год, обогнав все остальные языки. Это свидетельствует о все еще восходящем тренде популярности, несмотря на его 30-летнюю историю.

4
Динамическая типизация

Python самостоятельно определяет тип данных, с которыми производится операция, освобождая программиста от необходимости прописывать название типа и правила обращения с данными. Это экономит время и облегчает написание кода при прототипировании или в небольших проектах.

5
Автоматическое управление памятью

В Python предусмотрен специальный «сборщик мусора»: он удаляет объекты, на которые больше нет ссылок в программе и они не будут использоваться, автоматически освобождая пространство памяти.

2003
2024
70% клиентов возвращаются к нам с новыми проектами
21 год
на рынке разработки программного обеспечения на заказ
120+
разработчиков с многолетним опытом и отраслевыми специализациями
460+
успешно завершенных проектов для клиентов по всему миру
Мы найдем лучшее решение вашей задачи